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日本の製薬リーダーたちは最新データが提供されるまでに時間を要することへの懸念を乗り越えて、より重要な問いに焦点を当てています。それは患者データがどのように営業・マーケティング上の成功を導くかということです。その答えは患者データの戦略的価値を理解することにあります。

従来型の販売データに依存したアプローチでは得ることのできなかった実際の行動へとつながるインサイトを施設レベルの分析により導き出し、日本の製薬市場における地域ごとのパフォーマンスの違いを引き起こしている複雑な要因を明らかにします。

日本における病院中心のヘルスケアシステムにおいて、施設レベルのインテリジェンスをいち早く利用していくことは継続的に競争優位性を生み出していきます。高度な分析により専門性の高い医療機関全体でのパフォーマンス、プロトコルの採用、患者ケアを向上させる様子をご紹介します。

複数の適応症を有する薬剤は製薬マーケティングに新たな可能性と同時に独自の課題をもたらします。複数の疾患について承認されたこれらの治療法が様々な治療領域でその潜在的な能力を最大限に引き出すためにはターゲットを絞ったデータ駆動型の戦略が必要です。日本では既存の販売および流通データでは特定の薬剤使用パターンを明らかにするには不十分であり、機会を逃したりリソースの非効率的な配分を起こしたりするリスクがあります。未開拓の潜在市場を把握し患者による治療へのアクセスを向上させるためには、より微妙な点に配慮したアプローチが不可欠です。

施設レベルでのインサイトを理解した上で行動を起こす能力は、単純に優位に立つためのものということではなく必要不可欠なものなのです。Prospection AI と施設レベルのインサイトにより、製薬会社はより高い精度のもと自信を持って患者の治療法を提供し、ビジネス上の成功と患者のアウトカム改善の双方を推進できることになります。

患者中心のインテリジェンス（PCI）のプラットフォームが協働作業によるブランドマネジメントを強化する方法を見て行きましょう。データを統合し、部門横断的にチームワークを作り上げていくことで、PCI のプラットフォームは関連するチームに情報に基づいた意思決定を行う力を与え、患者アウトカムを改善し製品のパフォーマンスを最適化します。サイロ化を打ち破ることが、どのようにしてより効果的で患者中心の視点に立った戦略につながるかをご覧ください。

RWD そのものだけでは十分ではありません。真に患者を理解し意味のある改善を実現するには PCI が必要です。 RWD のみでは足りないとされる理由及び PCI が製薬会社に必要なインサイトを提供しながらそのギャップを埋めていく方法をご確認ください。

汎用の分析ツールでは、製薬業界の患者データの複雑さに対応できないことが多くあります。分析チームと営業チームの両方が、専門的なインテリジェンスプラットフォームを活用することが、患者アウトカムと営業上の成功を促進する実行可能なインサイトを生成するために不可欠である理由をご紹介します。

ヤンセンファーマ株式会社社長およびヤンセン オーストラリア・ニュージーランド のマネジングディレクターを歴任し、現在は Prospection の取締役会メンバーであるブルース グッドウィン（Bruce Goodwin）が進行役を務めた東京での Prospection 主催医薬業界エグゼクティブによる AI と生成 AI をめぐるラウンドテーブルの議論を総括し、そこから得られた知見を共有します。これらのテクノロジーが医薬ビジネスにどのように変革をもたらしているか、そしてそれに伴う課題と機会についてブルースの考えをご覧ください。